1. Введение в системный анализ. Причины распространения системного подхода
2. Основные принципы системного подхода
3. Система. Основные признаки системы
4. Классификация систем
5. Классификация проблем системного анализа по степени их структуризации
6. Методология системного анализа
7. Структурный анализ систем
8. Виды моделей систем
9. Основные понятия теории оптимизации
10. Классификация методов оптимизации
11. Алгоритм Свенна
12. Методы нулевого порядка безусловной одномерной минимизации. Метод золотого сечения
13. Методы нулевого порядка безусловной многомерной минимизации. Метод сопряженных направлений (метод Пауэлла)
14. Методы первого порядка безусловной многомерной минимизации (градиентные методы). Метод наискорейшего градиентного спуска
15. Методы первого порядка безусловной многомерной минимизации. Метод Гаусса-Зейделя
16. Методы второго порядка безусловной многомерной минимизации. Метод Ньютона
17. Методы второго порядка безусловной многомерной минимизации. Метод Марквардта
18. Численные методы поиска условного экстремума
19. Метод штрафов
20. Метод барьерных функций
21. Метод точных штрафных функций
22. Метод проекции градиента. Применение метода проекции градиента в задаче с ограничениями типа равенств
23. Проверка достаточных условий условного экстремума (минимума)
24. Метод проекции градиента. Применение метода проекции градиента в задаче с ограничениями типа неравенств
25. Явление овражности и причины возникновения овражных ситуаций
26. Практические методы распознавания овражных ситуаций
27. Сравнение методов оптимизации
28. Основные понятия методов экспертных оценок
29. Индивидуальные методы экспертных оценок
30. Групповые методы экспертных оценок
31. Этапы подготовки и проведения экспертизы
32. Получение экспертных оценок. Понятие шкалы. Типы шкал
33. Метод экспертного ранжирования (рангов)
34. Метод парных сравнений
35. Метод последовательных сравнений
36. Метод непосредственного оценивания
37. Ранжирование проектов методом парных сравнений
38. Обработка результатов опроса экспертов: формирование обобщенной оценки, определение относительных весов объектов
39. Обработка результатов опроса экспертов: установление степени согласованности мнений экспертов
40. Кластерный анализ: понятие кластеризации и характеристики кластера, группы задач кластерного анализа
41. Постановка задачи и классификация методов кластерного анализа
42. Подготовка данных для кластерного анализа: нормирование признаков
43. Подготовка данных для кластерного анализа: меры различия
44. Методы объединения или связи между кластерами
45. Метод K средних
46. Метод максимина
47. Постановка задачи многокритериального выбора. Аксиомы, описывающие «разумное» поведе¬ние ЛПР в процессе выбора
48. Геометрия парето-оптимальности в случае двух критериев
49. Алгоритм нахождения множества Парето в задачах с конечным множеством возможных решений
50. Нахождение множества Парето в задачах с бесконечным множеством возможных решений
51. Метод анализа иерархий
52. Классификация систем поддержки принятия решений
53. Структура систем поддержки принятия решений
54. Принципы проектирования систем поддержки принятия решений
55. Проблемы внедрения систем поддержки принятия решений на предприятиях